简介

Sinhala Audio to Text CD 是一款专注于僧伽罗语（斯里兰卡官方语言）的语音转文字模型。对于需要处理南亚小众语种的开发者来说，它解决了通用模型在特定方言和口音上识别率低的问题。该模型上手门槛较低，适合集成到自动化转录工作流或翻译工具中，能够将音频高效转换为文本，是构建僧伽罗语语音助手或内容存档工具的理想底层组件。

核心亮点

专注僧伽罗语识别，精准度优于通用模型
支持 Apache-2.0 协议，企业级部署无压力
适用于语音转写、多语言翻译及内容存档
轻量化集成，快速构建特定语种转录工具

使用方法

安装依赖

# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch

SDK 使用

# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引

pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

huggingface-cli download AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

huggingface-cli download AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载

git lfs install
git clone https://huggingface.co/AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS

GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

pip install -U transformers torch

模型加载和推理

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('AqeelShafy7/Sinhala_Audio_to_Text_CD')

完整文档

来源: HuggingFace

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license: apache-2.0
base_model: openai/whisper-small
tags:

trnslation

generated_from_trainer

model-index:

name: Sinhala_Audio_to_Text_CD

results: []
---