falcon code generation llm

提供商Katochh
分类code-generation
许可证apache-2.0
下载量3
星标0

简介

Falcon Code Generation 是一款基于 Apache-2.0 协议的开源代码大模型，专注于提升编程效率。它不仅能快速生成高质量的代码片段，还能在代码补全和逻辑重构方面提供有力支持。对于国内开发者而言，该模型在处理多种主流编程语言时表现稳定，上手门槛低，非常适合集成到 IDE 插件或自建的自动化开发流水线中。相比于闭源的商业助手，它为追求数据私有化和灵活定制的团队提供了一个高性能的轻量级替代方案。

核心亮点

  • 支持多语言代码生成，高效补全开发逻辑
  • Apache-2.0 协议，企业级部署无版权压力
  • 低门槛快速上手，适配多种 IDE 集成场景
  • 适合构建私有化代码助手，保障代码安全性

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("Katochh/falcon-code-generation-llm")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Katochh/falcon-code-generation-llm")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download Katochh/falcon-code-generation-llm

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download Katochh/falcon-code-generation-llm config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Katochh/falcon-code-generation-llm')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Katochh/falcon-code-generation-llm

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/Katochh/falcon-code-generation-llm

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Katochh/falcon-code-generation-llm')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Katochh/falcon-code-generation-llm')

完整文档

来源: HuggingFace

---
license: apache-2.0
library_name: peft
tags:

  • trl

  • sft

  • generated_from_trainer

base_model: petals-team/falcon-rw-1b
model-index:
  • name: falcon-code-generation-llm

results: []
---

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

falcon-code-generation-llm

This model is a fine-tuned version of petals-team/falcon-rw-1b on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.8328

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002

  • train_batch_size: 2

  • eval_batch_size: 8

  • seed: 42

  • gradient_accumulation_steps: 2

  • total_train_batch_size: 4

  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08

  • lr_scheduler_type: cosine

  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.03

  • training_steps: 320

Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
| 2.1898 | 0.1 | 20 | 1.9930 |
| 2.0474 | 0.2 | 40 | 1.9372 |
| 1.8768 | 0.3 | 60 | 1.9180 |
| 2.0356 | 0.4 | 80 | 1.8915 |
| 1.946 | 0.5 | 100 | 1.9185 |
| 1.9219 | 0.6 | 120 | 1.8740 |
| 1.973 | 0.7 | 140 | 1.8762 |
| 1.8046 | 0.8 | 160 | 1.8549 |
| 1.8934 | 0.9 | 180 | 1.8451 |
| 1.8365 | 1.0 | 200 | 1.8525 |
| 1.7949 | 1.1 | 220 | 1.8343 |
| 1.703 | 1.2 | 240 | 1.8443 |
| 1.6269 | 1.3 | 260 | 1.8453 |
| 1.6731 | 1.4 | 280 | 1.8330 |
| 1.6004 | 1.5 | 300 | 1.8331 |
| 1.7031 | 1.6 | 320 | 1.8328 |

Framework versions

  • PEFT 0.10.0
  • Transformers 4.40.0
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.19.0
  • Tokenizers 0.19.1
查看官方来源