diffusion pusht image
简介
Diffusion Push Image 是一款基于 Apache-2.0 开源协议的图像生成模型。它旨在通过扩散模型技术提供高质量的视觉输出，适合需要快速迭代图像素材的开发者和设计师。该模型在上手难度上较低，能够与现有的主流 AI 绘画工作流无缝衔接，无论是用于产品原画构思还是 UI 辅助设计，都能提供稳定的生成效果。相比于复杂的商业闭源工具，它更强调开源生态的灵活性，方便开发者在自己的本地环境或云端进行部署与微调。
核心亮点
- 基于 Apache-2.0 协议，商业使用灵活便捷
- 支持高质量图像生成，适配多种视觉创作场景
- 上手门槛低，可快速集成至现有 AI 绘画流
- 开源架构便于开发者进行本地化部署与微调
使用方法
安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torchSDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model = AutoModel.from_pretrained("the-future-dev/diffusion-pusht-image")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("the-future-dev/diffusion-pusht-image")Hugging Face 下载
我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。
操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：
操作指引
pip install -U huggingface_hub命令行下载
下载完整模型库
下载完整模型库
huggingface-cli download the-future-dev/diffusion-pusht-image下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）
下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）
huggingface-cli download the-future-dev/diffusion-pusht-image config.json --local-dir ./dirSDK 下载
SDK 下载
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('the-future-dev/diffusion-pusht-image')Git 下载
请确保 lfs 已经被正确安装
Git 下载
git lfs install
git clone https://huggingface.co/the-future-dev/diffusion-pusht-image如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令
跳过 LFS
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/the-future-dev/diffusion-pusht-image模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。
PyTorch / Transformers 使用
安装 Transformers
安装 Transformers
pip install -U transformers torch模型加载和推理
模型加载和推理
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('the-future-dev/diffusion-pusht-image')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('the-future-dev/diffusion-pusht-image')