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模型 已收录

qwen3.5-397b-a17b

Qwen3.5-397B-A17B 是通义千问系列中极具技术含量的原生多模态大模型。它并没有采用传统的稠密架构,而是通过混合架构将线性注意力机制与稀疏专家模型(MoE)相结合。这意味着在处理超长上下文时,它能保持极高的推理效率,不会像传统模型那样随着输入增加而出现明显的性能衰减。对于开发者而言,它不仅在纯文本生成上表现稳健,更在视觉理解任务中展现了极强的图文融合能力。无论是构建复杂的视觉问答系统,还是处理长文档分析,它都能提供接近顶尖闭源模型的响应速度与逻辑精度,是目前国产开源生态中极具竞争力的生产力工具。

qwentext generation
01 / 模型卡片

模型卡片

Qwen3.5-397B-A17B 是通义千问系列中极具技术含量的原生多模态大模型。它并没有采用传统的稠密架构,而是通过混合架构将线性注意力机制与稀疏专家模型(MoE)相结合。这意味着在处理超长上下文时,它能保持极高的推理效率,不会像传统模型那样随着输入增加而出现明显的性能衰减。对于开发者而言,它不仅在纯文本生成上表现稳健,更在视觉理解任务中展现了极强的图文融合能力。无论是构建复杂的视觉问答系统,还是处理长文档分析,它都能提供接近顶尖闭源模型的响应速度与逻辑精度,是目前国产开源生态中极具竞争力的生产力工具。

模型类型text generation
提供方qwen
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/qwen/qwen3.5-397b-a17b
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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