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模型 已收录

qwen3.5-122b-a10b

Qwen3.5-122B-A10B 是通义千问团队推出的新一代原生多模态大模型。它最核心的突破在于采用了混合架构,通过线性注意力机制与稀疏专家模型(MoE)的结合,在保持超大规模参数性能的同时,显著提升了推理效率。对于开发者而言,这意味着它不仅能处理极其复杂的文本逻辑,在图像理解等视觉任务上也有着极高的响应速度。相比于传统的密集型模型,它在长文本处理和多模态交互场景下表现得更加游刃有余,非常适合集成到需要高并发、低延迟的智能助手或自动化视觉分析工作流中。上手门槛低,直接通过 API 调用即可快速接入现有业务。

qwentext generation
01 / 模型卡片

模型卡片

Qwen3.5-122B-A10B 是通义千问团队推出的新一代原生多模态大模型。它最核心的突破在于采用了混合架构,通过线性注意力机制与稀疏专家模型(MoE)的结合,在保持超大规模参数性能的同时,显著提升了推理效率。对于开发者而言,这意味着它不仅能处理极其复杂的文本逻辑,在图像理解等视觉任务上也有着极高的响应速度。相比于传统的密集型模型,它在长文本处理和多模态交互场景下表现得更加游刃有余,非常适合集成到需要高并发、低延迟的智能助手或自动化视觉分析工作流中。上手门槛低,直接通过 API 调用即可快速接入现有业务。

模型类型text generation
提供方qwen
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/qwen/qwen3.5-122b-a10b
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版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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