ms eff gcvit deepfake b5 ff plus plus

提供商KoreaPeter
分类video-classification
许可证mit
下载量10.5K
星标0

简介

这是一个基于 GCViT 架构的高性能 Deepfake 检测模型，专门用于识别视频中的人脸伪造与篡改。它在处理视频分类任务时具有极强的特征提取能力，能够捕捉到深度伪造视频中细微的伪影和不自然之处。对于需要构建反欺诈系统、身份验证或内容审核的开发者来说，该模型提供了一个高效的工业级基准。由于采用了 MIT 许可，开发者可以非常灵活地将其集成到自己的工作流中，上手难度中等，适合有一定 PyTorch 或计算机视觉基础的团队快速部署。

核心亮点

  • 专注于 Deepfake 伪造视频的高精度检测
  • 基于 GCViT 架构，视频特征提取能力强
  • MIT 开源协议，商业集成与二次开发灵活
  • 适用于身份验证、反欺诈及内容审核场景

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plus')
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