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Gemma 4 31B 是 Google DeepMind 推出的新一代高性能开源权重模型。作为一款中等规模的密集型多模态模型,它最核心的竞争力在于极高的性价比与强大的长文本处理能力——支持高达 256K 的上下文窗口,这意味着你可以一次性喂给它一整本技术文档或长篇代码库。它不仅能读懂文字,还能直接“看懂”图片,并新增了可配置的推理模式(Thinking Mode),在逻辑分析和复杂任务拆解上表现出色。对于开发者而言,它在保持轻量化部署优势的同时,具备了媲美更大规模模型的指令遵循能力,非常适合集成到智能 Agent、长文档分析或多模态交互应用中,上手门槛低且生态兼容性极佳。

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01 / 模型卡片

模型卡片

Gemma 4 31B 是 Google DeepMind 推出的新一代高性能开源权重模型。作为一款中等规模的密集型多模态模型,它最核心的竞争力在于极高的性价比与强大的长文本处理能力——支持高达 256K 的上下文窗口,这意味着你可以一次性喂给它一整本技术文档或长篇代码库。它不仅能读懂文字,还能直接“看懂”图片,并新增了可配置的推理模式(Thinking Mode),在逻辑分析和复杂任务拆解上表现出色。对于开发者而言,它在保持轻量化部署优势的同时,具备了媲美更大规模模型的指令遵循能力,非常适合集成到智能 Agent、长文档分析或多模态交互应用中,上手门槛低且生态兼容性极佳。

模型类型text generation
提供方google
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/google/gemma-4-31b-it:free
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版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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