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gemma-4-31b-it

Gemma 4 31B-it 是 Google DeepMind 推出的高性能多模态指令微调模型。相比于轻量级的端侧模型,31B 的参数规模在逻辑推理与复杂任务处理上表现得更加稳健。它最核心的优势在于支持高达 256K token 的超长上下文,这意味着你可以一次性丢入几本长篇小说或整套技术文档进行深度解析。此外,该模型引入了可配置的“思维/推理”模式,能够像人类一样进行逻辑拆解,非常适合处理编程辅助、复杂数学问题或长文本摘要等高难度任务。对于开发者而言,它原生支持函数调用(Function Calling),可以无缝集成到现有的 AI Agent 工作流中,是构建智能体应用的高性价比选择。

googletext generation
01 / 模型卡片

模型卡片

Gemma 4 31B-it 是 Google DeepMind 推出的高性能多模态指令微调模型。相比于轻量级的端侧模型,31B 的参数规模在逻辑推理与复杂任务处理上表现得更加稳健。它最核心的优势在于支持高达 256K token 的超长上下文,这意味着你可以一次性丢入几本长篇小说或整套技术文档进行深度解析。此外,该模型引入了可配置的“思维/推理”模式,能够像人类一样进行逻辑拆解,非常适合处理编程辅助、复杂数学问题或长文本摘要等高难度任务。对于开发者而言,它原生支持函数调用(Function Calling),可以无缝集成到现有的 AI Agent 工作流中,是构建智能体应用的高性价比选择。

模型类型text generation
提供方google
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/google/gemma-4-31b-it
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版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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