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longcat-2.0

LongCat 2.0 是美团推出的新一代稀疏混合专家(MoE)模型,其核心亮点在于极大的参数规模与超长上下文处理能力。虽然总参数量高达 1.6T,但通过 MoE 架构,每次推理仅激活 48B 参数,在保持高性能的同时兼顾了响应速度。对于开发者而言,它在代码编写、仓库级代码重构以及长程逻辑推理方面表现出色,能够轻松“吃掉”百万级别的上下文,非常适合处理整个工程项目的代码分析或构建复杂的 AI Agent。上手门槛较低,通过 API 即可接入,是处理超长文本任务和深度编程场景的强力工具。

meituantext generation
01 / 模型卡片

模型卡片

LongCat 2.0 是美团推出的新一代稀疏混合专家(MoE)模型,其核心亮点在于极大的参数规模与超长上下文处理能力。虽然总参数量高达 1.6T,但通过 MoE 架构,每次推理仅激活 48B 参数,在保持高性能的同时兼顾了响应速度。对于开发者而言,它在代码编写、仓库级代码重构以及长程逻辑推理方面表现出色,能够轻松“吃掉”百万级别的上下文,非常适合处理整个工程项目的代码分析或构建复杂的 AI Agent。上手门槛较低,通过 API 即可接入,是处理超长文本任务和深度编程场景的强力工具。

模型类型text generation
提供方meituan
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/meituan/longcat-2.0
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版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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