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Inkling-small 是由 Thinking Machines Lab 推出的高性能混合专家模型（MoE）。虽然总参数量高达 276B，但它通过巧妙的设计，每次推理仅激活 12B 参数，这让它在保持极高智能水平的同时，兼顾了极快的响应速度。作为一款多模态模型，它不仅擅长文本创作，还能处理视觉信息。对于开发者而言，它的超长上下文窗口（达 1M tokens）非常适合处理长文档分析或大规模代码库理解。相比于动辄占用巨大显存的稠密模型，Inkling-small 在效率和能力之间找到了极佳的平衡点，是构建轻量化、高响应 AI 应用的理想选择。