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模型 已收录

qwen3.8-2.4t-a95b:batch

Qwen3.8 2.4T A95B 是通义千问团队推出的超大规模混合专家模型(MoE)。虽然总参数量高达 2.4 万亿,但通过 MoE 架构设计,每次推理仅激活约 950 亿参数,在保持顶尖逻辑推理能力的同时,显著提升了计算效率。作为 Qwen3.8 Max 的开源权重版本,它在中文语境理解、复杂代码编写及长文本分析方面表现极为出色,能够轻松应对百万级别的上下文处理需求。对于开发者而言,它不仅是构建高智能 Agent 的理想底座,也是替代闭源顶级模型进行大规模批处理任务(Batch Processing)的高性价比选择,上手门槛低,API 调用非常友好。

qwentext generation
01 / 模型卡片

模型卡片

Qwen3.8 2.4T A95B 是通义千问团队推出的超大规模混合专家模型(MoE)。虽然总参数量高达 2.4 万亿,但通过 MoE 架构设计,每次推理仅激活约 950 亿参数,在保持顶尖逻辑推理能力的同时,显著提升了计算效率。作为 Qwen3.8 Max 的开源权重版本,它在中文语境理解、复杂代码编写及长文本分析方面表现极为出色,能够轻松应对百万级别的上下文处理需求。对于开发者而言,它不仅是构建高智能 Agent 的理想底座,也是替代闭源顶级模型进行大规模批处理任务(Batch Processing)的高性价比选择,上手门槛低,API 调用非常友好。

模型类型text generation
提供方qwen
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-2.4t-a95b:batch
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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