Prompt Guard 86M

提供商meta-llama
分类text-classification
许可证llama3.1
下载量4.5M
星标0

简介

Prompt Guard 86M 是 Meta 推出的一款轻量级文本分类模型，专门用于识别提示词注入（Prompt Injection）攻击。它不像通用大模型那样处理复杂任务，而是扮演“安检员”的角色，在用户输入进入核心 LLM 之前，快速判断该输入是否包含恶意指令或试图篡改模型行为的陷阱。由于参数量极小，它非常适合部署在推理流水线的前端，在不增加显著延迟的情况下，为 RAG 应用或 AI Agent 提供一道基础的安全防线，降低模型被“带节奏”的风险。

核心亮点

  • 轻量级架构，极低延迟，适合作为 LLM 前置过滤层
  • 专注识别提示词注入，提升 AI 应用的鲁棒性
  • 部署门槛低，可快速集成至现有 AI 工作流
  • 有效防御恶意指令，防止模型行为被非预期篡改

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("meta-llama/Prompt-Guard-86M")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Prompt-Guard-86M")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download meta-llama/Prompt-Guard-86M

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download meta-llama/Prompt-Guard-86M config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('meta-llama/Prompt-Guard-86M')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/meta-llama/Prompt-Guard-86M

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/meta-llama/Prompt-Guard-86M

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('meta-llama/Prompt-Guard-86M')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('meta-llama/Prompt-Guard-86M')
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