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hy4-preview

腾讯推出的 hy4-preview 是一款以代码智能为核心的超大语言模型,采用 49B 活跃参数与 770B 总参数的混合专家结构。在代码生成、多轮工具调用以及复杂流程编排等场景表现突出,尤其适合辅助开发者完成多文件项目、单元测试编写、Bug 修复等工作。其最大上下文窗口达到 1048576 tokens,能轻松处理超长代码库或技术文档,减少重复分段输入。模型通过 API 方式提供,国内外主流开发平台和 IDE 已有一定支持,接入门槛较低。由于面向 Agent 应用优化,prompt 设计和链路集成相对直接,上手难度中等。与同类开源或商业模型相比,hy4-preview 在中文代码理解与生成上更贴近国内开发者习惯,但需注意其 API 调用成本较高,不太适合个人轻度使用。

tencenttext generation
01 / 模型卡片

模型卡片

腾讯推出的 hy4-preview 是一款以代码智能为核心的超大语言模型,采用 49B 活跃参数与 770B 总参数的混合专家结构。在代码生成、多轮工具调用以及复杂流程编排等场景表现突出,尤其适合辅助开发者完成多文件项目、单元测试编写、Bug 修复等工作。其最大上下文窗口达到 1048576 tokens,能轻松处理超长代码库或技术文档,减少重复分段输入。模型通过 API 方式提供,国内外主流开发平台和 IDE 已有一定支持,接入门槛较低。由于面向 Agent 应用优化,prompt 设计和链路集成相对直接,上手难度中等。与同类开源或商业模型相比,hy4-preview 在中文代码理解与生成上更贴近国内开发者习惯,但需注意其 API 调用成本较高,不太适合个人轻度使用。

模型类型text generation
提供方tencent
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/tencent/hy4-preview
查看模型来源
版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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