全球 AI 聊天室 · 现在 17 人在线 进去聊聊
M
模型 已收录

MiniCPM-o-2_6

MiniCPM-o-2_6 是由 OpenBMB 推出的全模态(Any-to-Any)端到端模型,它打破了传统模型只能处理单一输入的局限。简单来说,它不再是简单的“看图说话”,而是能像真人一样实时处理文本、图像、音频甚至视频流。对于开发者而言,这款模型最大的亮点在于其极高的端侧运行效率,非常适合集成到手机、机器人或智能硬件等资源受限的场景中。相比于动辄千亿参数的巨型模型,它在保持极强交互感和低延迟的同时,极大地降低了部署门槛,是构建下一代实时语音助手或多模态交互设备的理想基座。

openbmbany to any
01 / 模型卡片

模型卡片

MiniCPM-o-2_6 是由 OpenBMB 推出的全模态(Any-to-Any)端到端模型,它打破了传统模型只能处理单一输入的局限。简单来说,它不再是简单的“看图说话”,而是能像真人一样实时处理文本、图像、音频甚至视频流。对于开发者而言,这款模型最大的亮点在于其极高的端侧运行效率,非常适合集成到手机、机器人或智能硬件等资源受限的场景中。相比于动辄千亿参数的巨型模型,它在保持极强交互感和低延迟的同时,极大地降低了部署门槛,是构建下一代实时语音助手或多模态交互设备的理想基座。

模型类型any to any
提供方openbmb
许可状态apache-2.0
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
查看模型来源
版本信息请以来源仓库的最新版本为准
—
03 / 模型下载

下载模型

推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope,并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。

当前条目来源为 Hugging Face;以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式,请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库: openbmb/MiniCPM-o-2_6
安装 ModelScope

下载前先安装命令行和 SDK 依赖。

pip install modelscope
命令行下载完整模型库

下载完整模型权重、配置和模型卡片。

modelscope download --model openbmb/MiniCPM-o-2_6
下载单个文件到指定目录

这里以 README.md 为例,也可以替换为仓库内的其他文件。

modelscope download --model openbmb/MiniCPM-o-2_6 README.md --local_dir ./dir
SDK 下载

适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。

from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('openbmb/MiniCPM-o-2_6')
Git 下载

请确保 Git LFS 已正确安装。

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/openbmb/MiniCPM-o-2_6.git
跳过 LFS 大文件下载

先获取仓库结构,之后再按需拉取大文件。

GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/openbmb/MiniCPM-o-2_6.git
04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

前往来源页面