模型卡片
这款模型基于通义千问 Qwen 系列进行深度定制,由 HauhauCS 团队通过 Uncensored(去限制)技术处理而成。它不仅继承了 Qwen 系列强大的中英文理解能力,更通过 Aggressive 策略移除了原有的安全对齐限制,让模型在面对复杂、敏感或需要极致创造力的指令时,不再频繁触发“拒绝回答”的模版化回复。该版本采用了 MTP 架构优化并提供 GGUF 量化格式,意味着即便你没有顶级的 A100 显卡,也可以通过 llama.cpp 等工具在消费级显卡甚至高性能 Mac 上流畅运行。它非常适合那些需要打破常规思维、进行不受限角色扮演(RP)或深度逻辑推演的开发者与硬核玩家。
模型文件与版本
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope,并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF这里以 README.md 为例,也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF README.md --local_dir ./dir适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF')请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF.git先获取仓库结构,之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF.git如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
讨论与反馈
这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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