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模型 已收录

DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8

这款模型是基于 DeepSeek 系列架构的轻量化多模态版本,通过 FP8 量化技术在保持高性能的同时,大幅降低了显存占用。它不仅具备强大的图文理解能力,能够精准解析图像细节并结合上下文进行逻辑推理,还针对指令遵循进行了优化。对于开发者而言,它的上手门槛极低,非常适合部署在消费级显卡上进行端侧应用开发。无论是构建智能视觉助手、自动化文档分析工具,还是需要快速响应的实时图像问答场景,它都能提供极高的性价比,是追求推理速度与资源效率开发者的理想选择。

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01 / 模型卡片

模型卡片

这款模型是基于 DeepSeek 系列架构的轻量化多模态版本,通过 FP8 量化技术在保持高性能的同时,大幅降低了显存占用。它不仅具备强大的图文理解能力,能够精准解析图像细节并结合上下文进行逻辑推理,还针对指令遵循进行了优化。对于开发者而言,它的上手门槛极低,非常适合部署在消费级显卡上进行端侧应用开发。无论是构建智能视觉助手、自动化文档分析工具,还是需要快速响应的实时图像问答场景,它都能提供极高的性价比,是追求推理速度与资源效率开发者的理想选择。

模型类型image text to text
提供方dealignai
许可状态mit
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://huggingface.co/dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8
查看模型来源
版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

下载模型

推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope,并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。

当前条目来源为 Hugging Face;以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式,请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库: dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8
安装 ModelScope

下载前先安装命令行和 SDK 依赖。

pip install modelscope
命令行下载完整模型库

下载完整模型权重、配置和模型卡片。

modelscope download --model dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8
下载单个文件到指定目录

这里以 README.md 为例,也可以替换为仓库内的其他文件。

modelscope download --model dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8 README.md --local_dir ./dir
SDK 下载

适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。

from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8')
Git 下载

请确保 Git LFS 已正确安装。

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8.git
跳过 LFS 大文件下载

先获取仓库结构,之后再按需拉取大文件。

GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8.git
04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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