01 / 模型卡片
模型卡片
Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK 是由 dealignai 基于 Google Gemma 架构深度优化的多模态模型。它打破了纯文本的局限，具备强大的图文理解与推理能力，能够精准识别图像细节并结合上下文进行逻辑对话。对于开发者而言，这款模型在处理复杂视觉任务（如文档解析、场景描述或图像问答）时表现出色，参数规模在性能与部署成本之间取得了较好的平衡。虽然它属于开源生态中的进阶型号，上手门槛适中，但建议开发者在使用前仔细研读其 License，以确保在特定商业场景下的合规性。如果你正在寻找一个能替代闭源多模态 API、且支持本地化部署的视觉语言模型，它是一个值得关注的选择。
模型类型image text to text
提供方dealignai
许可状态gemma
02 / 文件与版本
模型文件与版本
模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录来源仓库https://huggingface.co/dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK
查看模型来源版本信息请以来源仓库的最新版本为准
—03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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