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Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

这款由 HauhauCS 基于 Qwen 系列架构微调而成的多模态模型,走的是一条极具“性格”的技术路线。它不仅继承了通义千问强大的图文理解底座,更通过 Uncensored 处理,移除了传统模型中常见的过度防御性限制,在回答逻辑上表现得更加直接、硬核。对于开发者而言,它不再是那个只会说‘作为一个 AI 助手,我不能回答这个问题’的复读机,而是能更深入地解析复杂指令。由于采用了 A3B 架构优化,它在保持 35B 级别逻辑能力的同时,兼顾了推理效率。如果你正在寻找一个能够处理复杂多模态任务、且不希望在内容表达上受到过多刻板限制的本地化部署方案,这款模型非常值得尝试。

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01 / 模型卡片

模型卡片

这款由 HauhauCS 基于 Qwen 系列架构微调而成的多模态模型,走的是一条极具“性格”的技术路线。它不仅继承了通义千问强大的图文理解底座,更通过 Uncensored 处理,移除了传统模型中常见的过度防御性限制,在回答逻辑上表现得更加直接、硬核。对于开发者而言,它不再是那个只会说‘作为一个 AI 助手,我不能回答这个问题’的复读机,而是能更深入地解析复杂指令。由于采用了 A3B 架构优化,它在保持 35B 级别逻辑能力的同时,兼顾了推理效率。如果你正在寻找一个能够处理复杂多模态任务、且不希望在内容表达上受到过多刻板限制的本地化部署方案,这款模型非常值得尝试。

模型类型image text to text
提供方HauhauCS
许可状态apache-2.0
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
查看模型来源
版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

下载模型

推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope,并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。

当前条目来源为 Hugging Face;以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式,请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库: HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
安装 ModelScope

下载前先安装命令行和 SDK 依赖。

pip install modelscope
命令行下载完整模型库

下载完整模型权重、配置和模型卡片。

modelscope download --model HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
下载单个文件到指定目录

这里以 README.md 为例,也可以替换为仓库内的其他文件。

modelscope download --model HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive README.md --local_dir ./dir
SDK 下载

适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。

from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive')
Git 下载

请确保 Git LFS 已正确安装。

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive.git
跳过 LFS 大文件下载

先获取仓库结构,之后再按需拉取大文件。

GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive.git
04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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