01 / 模型卡片
模型卡片
K2-Horizon-MoVA-36B-A4B 是由 IFM 团队推出的高性能文本生成模型，拥有 36B 的参数规模。在当前大模型层出不穷的背景下，这款模型凭借其适中的参数量，在推理性能与显存占用之间找到了一个极佳的平衡点。对于开发者而言，它不仅能处理复杂的文本创作与逻辑推理任务，由于采用了 Apache 2.0 开源协议，在商业化部署和二次开发时具有极高的灵活性。相比于动辄数百 B 的巨型模型，它对硬件的要求更加友好，非常适合希望在私有化环境中部署、追求高性价比推理能力的团队或研究者使用，是构建垂直领域应用的一个强力底座。
模型类型text generation
提供方IFM
许可状态apache-2.0
02 / 文件与版本
模型文件与版本
模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录来源仓库https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B
查看模型来源版本信息请以来源仓库的最新版本为准
—03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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