PP DocLayoutV3 safetensors

提供商PaddlePaddle
分类object-detection
许可证apache-2.0
下载量4.1K
星标2

简介

PP DocLayoutV3 是由百度 PaddlePaddle 推出的高性能文档布局分析模型。它专注于解决 PDF 或扫描件中复杂的版面解析问题,能够精准识别正文、表格、图片及页眉页脚等元素。相比通用目标检测模型,它针对文档结构进行了深度优化,是构建 RAG(检索增强生成)流水线中 PDF 解析环节的关键组件。对于开发者而言,该模型上手门槛较低,可有效替代传统的基于规则的解析方案,显著提升文档数字化和结构化提取的准确率。

核心亮点

  • 精准识别文档版面元素,优化 PDF 解析质量
  • RAG 流程核心组件,提升知识库切片精度
  • 基于 PaddlePaddle 框架,适配多种工业场景
  • Apache-2.0 开源协议,支持商业化部署

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引:在下载前,请先通过如下命令安装 huggingface_hub:

操作指引
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库
huggingface-cli download PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors

下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例)

下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例)
huggingface-cli download PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项,可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载
git lfs install
git clone https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors

如果您希望跳过 lfs 大文件下载,可以使用如下命令

跳过 LFS
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors

模型文件托管在 Hugging Face Hub,使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载,不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引:在下载前,请先通过如下命令安装 ModelScope:

操作指引
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库
modelscope download --model PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors

下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例)

下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例)
modelscope download --model PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项,可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载,可以使用如下命令

跳过 LFS
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件;无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors')

完整文档

来源: HuggingFace

---
license: apache-2.0
pipeline_tag: object-detection
tags:

  • PaddleOCR

  • PaddlePaddle

  • image-segmentation

  • ocr

  • layout

  • layout_detection

language:
  • en

  • zh

  • multilingual

library_name: transformers
base_model:
  • PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3

---
<div align="center">

<h1 align="center">

Unified Layout Module for PaddleOCR-VL 1.5/1.6 & GLM-OCR

</h1>

![repo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
![HuggingFace](https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3)
![ModelScope](https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3)
![HuggingFace](https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5_Online_Demo)
[![ModelScope](https://img.shields.io/badge/Demo_on_ModelScope-black?logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMjIzIiBoZWlnaHQ9IjIwMCIgeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzIwMDAvc3ZnIj4KCiA8Zz4KICA8dGl0bGU+TGF5ZXIgMTwvdGl0bGU+CiAgPHBhdGggaWQ9InN2Z18xNCIgZmlsbD0iIzYyNGFmZiIgZD0ibTAsODkuODRsMjUuNjUsMGwwLDI1LjY0OTk5bC0yNS42NSwwbDAsLTI1LjY0OTk5eiIvPgogIDxwYXRoIGlkPSJzdmdfMTUiIGZpbGw9IiM2MjRhZmYiIGQ9Im05OS4xNCwxMTUuNDlsMjUuNjUsMGwwLDI1LjY1bC0yNS42NSwwbDAsLTI1LjY1eiIvPgogIDxwYXRoIGlkPSJzdmdfMTYiIGZpbGw9IiM2Mj