01 / 模型卡片
模型卡片
DeepSeek R1 是一款主打强化学习（RL）的推理模型，旨在对标 OpenAI o1。它最核心的突破在于通过大规模强化学习提升了逻辑推理、数学证明和代码编写能力，能够通过“慢思考”生成详细的思维链（CoT），让用户清晰看到模型的推理路径。对于国内开发者而言，R1 的最大亮点在于其极高的性价比和开源属性，它不仅在复杂逻辑任务上表现强劲，且上手门槛低，可通过 API 或本地部署快速集成到现有工作流中，是替代昂贵闭源推理模型的理想选择。
模型类型text generation
提供方deepseek-ai
许可状态mit
02 / 文件与版本
模型文件与版本
03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
deepseek-ai/DeepSeek-R1安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1 README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/DeepSeek-R1.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/DeepSeek-R1.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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