distill neucodec

提供商neuphonic
分类audio-to-audio
许可证apache-2.0
下载量90
星标0

简介

Distill NeuCodec 是由 Neuphonic 推出的音频编解码模型，专注于高效的音频压缩与重建。与传统的音频压缩方案不同，它利用神经编码技术在极低比特率下依然能保持极高还原度的音质，有效解决了音频传输中的带宽压力与质量损耗之间的矛盾。对于开发者而言，它非常适合集成到实时语音通信、云端音频存储或需要低延迟传输的 AI 语音应用中。由于采用了 Apache-2.0 开源协议，开发者可以灵活地将其部署在自己的基础设施中，无需担心复杂的授权问题。

核心亮点

  • 极高压缩比且保持高质量音质还原
  • 低延迟特性，适配实时语音传输场景
  • Apache-2.0 协议，商业部署门槛极低
  • 有效降低音频存储与带宽资源消耗

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("neuphonic/distill-neucodec")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("neuphonic/distill-neucodec")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download neuphonic/distill-neucodec

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download neuphonic/distill-neucodec config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('neuphonic/distill-neucodec')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/neuphonic/distill-neucodec

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/neuphonic/distill-neucodec

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('neuphonic/distill-neucodec')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('neuphonic/distill-neucodec')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 ModelScope：

操作指引 
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
modelscope download --model neuphonic/distill-neucodec

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例） 
modelscope download --model neuphonic/distill-neucodec README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项，可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('neuphonic/distill-neucodec')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/neuphonic/distill-neucodec.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/neuphonic/distill-neucodec.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件；无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library 
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理 
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'neuphonic/distill-neucodec')
查看官方来源