indic parler tts

提供商ai4bharat
分类text-to-speech
许可证apache-2.0
下载量62
星标0

简介

Indic Parler TTS 是由 AI4Bharat 推出的一个专注于印度语系的多语言语音合成模型。与传统的 TTS 不同，它采用了类似 Parler-TTS 的可控生成架构，允许用户通过自然语言描述来调整语音的语气、情感和环境音，而非死板的参数调节。对于需要处理印地语、泰米尔语等多种印度方言的开发者来说，这是一个极佳的开源替代方案，且基于 Apache-2.0 协议，商业部署门槛低，能够快速集成到多语言客服或内容创作管线中。

核心亮点

  • 支持多种印度语系，覆盖面广且发音地道
  • 支持自然语言描述控制语音风格与情感
  • 采用 Apache-2.0 协议，对商业应用非常友好
  • 适合构建多语言语音助手或本地化内容生成

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("ai4bharat/indic-parler-tts")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ai4bharat/indic-parler-tts")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download ai4bharat/indic-parler-tts

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download ai4bharat/indic-parler-tts config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('ai4bharat/indic-parler-tts')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/ai4bharat/indic-parler-tts

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/ai4bharat/indic-parler-tts

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('ai4bharat/indic-parler-tts')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('ai4bharat/indic-parler-tts')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 ModelScope：

操作指引 
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
modelscope download --model ai4bharat/indic-parler-tts

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例） 
modelscope download --model ai4bharat/indic-parler-tts README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项，可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('ai4bharat/indic-parler-tts')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/ai4bharat/indic-parler-tts.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/ai4bharat/indic-parler-tts.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件；无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library 
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理 
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'ai4bharat/indic-parler-tts')
查看官方来源