01 / 模型卡片
模型卡片
FLUX.1-dev-gguf 是由 city96 社区大佬对顶尖图像生成模型 FLUX.1-dev 进行量化后的版本。简单来说，它解决了原版模型对显存要求过高的“痛点”。通过引入 GGUF 这种高效的量化格式，开发者可以在家用显卡甚至配置稍低的电脑上，流畅运行原本只能在专业工作站上跑的高质量文生图任务。如果你追求极致的画面细节、精准的语义理解（尤其是文字渲染能力），但又不想折腾昂贵的硬件，这个版本是目前本地部署的最佳平衡点。它完美适配 ComfyUI 等主流工作流，上手门槛较低，是追求性价比的 AI 绘画玩家必试的进阶工具。
模型类型text to image
提供方city96
许可状态other
02 / 文件与版本
模型文件与版本
03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
city96/FLUX.1-dev-gguf安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model city96/FLUX.1-dev-gguf下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model city96/FLUX.1-dev-gguf README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('city96/FLUX.1-dev-gguf')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/city96/FLUX.1-dev-gguf.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/city96/FLUX.1-dev-gguf.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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