01 / 模型卡片
模型卡片
Qwen3.6 35B A3B NVFP4 是由 NVIDIA 提供的基于通义千问系列的优化版本。该模型采用了 NVFP4 低精度量化技术,旨在通过大幅降低显存占用,在不牺牲太多性能的前提下,提升在 NVIDIA GPU 上的推理吞吐量。对于开发者而言,它在保持 30B 级别模型逻辑推理能力的同时,极大降低了部署门槛,非常适合需要兼顾响应速度与智能程度的本地化部署或企业级私有化场景,是追求极致推理能效比的理想选择。
模型类型text generation
提供方nvidia
许可状态apache-2.0
02 / 文件与版本
模型文件与版本
模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录来源仓库https://huggingface.co/nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
查看模型来源版本信息请以来源仓库的最新版本为准
—03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope,并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face;以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式,请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例,也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构,之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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