Wan2.1 I2V 14B 480P gguf

提供商city96
分类image-to-video
许可证apache-2.0
下载量13.3K
星标20

简介

Wan2.1 I2V 14B 480P GGUF 是一个高性能的图生视频模型量化版。它旨在将静态图片转化为流畅的短视频，14B 的参数量保证了对复杂指令的理解力和画面的动态稳定性。得益于 GGUF 格式的优化，该模型显著降低了显存占用，使得普通开发者在消费级显卡上也能流畅运行，无需昂贵的企业级 GPU。对于习惯使用 ComfyUI 或 llama.cpp 生态的用户来说，这是一个极佳的低门槛尝试方案，适合用于快速生成社交媒体短片或简单的动态视觉素材。

核心亮点

  • 图生视频能力强，画面动态自然且稳定
  • GGUF 量化大幅降低显存，适配消费级显卡
  • 支持 480P 分辨率，兼顾生成速度与质量
  • Apache-2.0 协议，商业使用灵活无压力

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 ModelScope：

操作指引 
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
modelscope download --model city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例） 
modelscope download --model city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项，可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件；无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library 
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理 
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf')

完整文档

来源: HuggingFace

---
base_model: Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P
library_name: gguf
quantized_by: city96
tags:

  • video

  • video-generation

license: apache-2.0
pipeline_tag: image-to-video
language:
  • en

  • zh

---
This is a direct GGUF conversion of Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P

All quants are created from the FP32 base file, though I only uploaded FP16 due to it exceeding the 50GB max file limit and gguf-split loading not currently being supported in ComfyUI-GGUF.

The model files can be used with the ComfyUI-GGUF custom node.

Place model files in ComfyUI/models/unet - see the GitHub readme for further install instructions.

The other files required can be downloaded from this repository by Comfy-Org

Please refer to this chart for a basic overview of quantization types.

查看官方来源