Qwen Image Edit 2509 GGUF

提供商QuantStack
分类image-to-image
许可证apache-2.0
下载量9.5K
星标22

简介

Qwen Image Edit 2509 GGUF 是基于通义千问视觉能力定制的图像编辑模型量化版。它打破了传统 AI 绘图需要复杂 Prompt 的门槛，支持通过自然语言指令直接对图像进行局部修改或整体调整。得益于 GGUF 格式，该模型在消费级显卡甚至大内存 Mac 上即可流畅运行，极大降低了部署成本。对于习惯使用 Stable Diffusion 的用户，它可以被视为一个更懂指令、无需繁琐掩码（Mask）操作的智能编辑助手，非常适合快速迭代视觉素材或进行简单的图像修补。

核心亮点

  • 支持自然语言驱动的精准图像局部编辑
  • GGUF 量化格式，显著降低显存占用
  • 无需复杂 Prompt，上手门槛极低
  • 适配多种本地推理框架，部署便捷

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 ModelScope：

操作指引 
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
modelscope download --model QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例） 
modelscope download --model QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项，可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件；无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library 
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理 
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF')

完整文档

来源: HuggingFace

---
language:

  • en

  • zh

license: apache-2.0
base_model:
  • Qwen/Qwen-Image-Edit-2509

library_name: gguf
pipeline_tag: image-to-image
---

This GGUF file is a direct conversion of Qwen/Qwen-Image-Edit-2509

Type | Name | Location | Download
| ------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------------- | -------------------------
| Main Model | Qwen-Image | ComfyUI/models/unet | GGUF (this repo)
| Main Text Encoder | Qwen2.5-VL-7B | ComfyUI/models/text_encoders | Safetensors / GGUF |
| Text_Encoder (mmproj) | Qwen2.5-VL-7B-Instruct-mmproj-BF16 | ComfyUI/models/text_encoders (same folder as your main text encoder) | GGUF (this repo)
| VAE | Qwen-Image VAE | ComfyUI/models/vae | Safetensors (this repo) |

Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.

Usage

The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96

Update — October 18, 2025

The lower quants Q2_K, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_0, Q4_1, Q4_K_S, and Q4_K_M have been updated, providing improved results.

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