FLUX.1 schnell
简介
FLUX.1 schnell 是由原 Stable Diffusion 核心团队打造的极速版图像生成模型。它最大的特点是在极低步数(通常 1-4 步)下就能输出高质量图像,极大提升了出图效率。相比于复杂的 Prompt 调优,schnell 对自然语言的理解力更强,能精准还原复杂的构图指令,且在文字渲染和人体结构上比以往的开源模型更稳。对于习惯使用 ComfyUI 或 WebUI 的开发者来说,它是一个高性能的轻量化替代方案,非常适合需要快速迭代原型或部署在端侧设备的场景。
核心亮点
- 极速出图,仅需 1-4 步即可生成高质量图像
- 文字渲染能力强,有效解决图片内文字乱码
- 精准理解自然语言,无需复杂的 Prompt 技巧
- Apache-2.0 协议,对商业化部署非常友好
使用方法
安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model = AutoModel.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell")
Hugging Face 下载
我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。
操作指引:在下载前,请先通过如下命令安装 huggingface_hub:
操作指引
pip install -U huggingface_hub
命令行下载
下载完整模型库
下载完整模型库
huggingface-cli download black-forest-labs/FLUX.1-schnell
下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例)
下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例)
huggingface-cli download black-forest-labs/FLUX.1-schnell config.json --local-dir ./dir
SDK 下载
SDK 下载
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('black-forest-labs/FLUX.1-schnell')
Git 下载
请确保 lfs 已经被正确安装
Git 下载
git lfs install
git clone https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
如果您希望跳过 lfs 大文件下载,可以使用如下命令
跳过 LFS
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
模型文件托管在 Hugging Face Hub,使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载,不经过本站。
PyTorch / Transformers 使用
安装 Transformers
安装 Transformers
pip install -U transformers torch
模型加载和推理
模型加载和推理
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-schnell')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-schnell')
模型下载
我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。
操作指引:在下载前,请先通过如下命令安装 ModelScope:
操作指引
pip install modelscope
命令行下载
下载完整模型库
下载完整模型库
modelscope download --model black-forest-labs/FLUX.1-schnell
下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例)
下载单个文件到指定本地文件夹(以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例)
modelscope download --model black-forest-labs/FLUX.1-schnell README.md --local_dir ./dir
SDK 下载
SDK 下载
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('black-forest-labs/FLUX.1-schnell')
Git 下载
请确保 lfs 已经被正确安装
Git 下载
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/black-forest-labs/FLUX.1-schnell.git
如果您希望跳过 lfs 大文件下载,可以使用如下命令
跳过 LFS
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/black-forest-labs/FLUX.1-schnell.git
ModelScope 模型页直接下载模型文件;无需将模型文件放在本站服务器。
Notebook 快速开发
下载并安装 ModelScope library
下载并安装 ModelScope library
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
模型加载和推理
模型加载和推理
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
p = pipeline('text-generation', 'black-forest-labs/FLUX.1-schnell')