01 / 模型卡片
模型卡片
Stable Diffusion v1.4 是开源图像生成领域的里程碑之作。它最大的特点是极高的自由度和低门槛的本地部署能力，让开发者无需依赖昂贵的云端 API 即可在消费级显卡上运行。相比于闭源模型，v1.4 拥有极其庞大的社区生态，支持通过 LoRA、ControlNet 等插件进行精准控制。虽然在原生画质上不及最新的大模型，但其极快的生成速度和极强的可定制性，使其成为目前 AI 绘画工作流（如 ComfyUI 或 WebUI）中最稳健的基石模型之一。
模型类型text to image
提供方CompVis
许可状态creativeml-openrail-m
02 / 文件与版本
模型文件与版本
模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录来源仓库https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4
查看模型来源版本信息请以来源仓库的最新版本为准
—03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
CompVis/stable-diffusion-v1-4安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model CompVis/stable-diffusion-v1-4下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model CompVis/stable-diffusion-v1-4 README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('CompVis/stable-diffusion-v1-4')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/CompVis/stable-diffusion-v1-4.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/CompVis/stable-diffusion-v1-4.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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