01 / 模型卡片
模型卡片
SD Turbo 是 Stability AI 推出的实时图像生成模型，其核心突破在于将生成速度提升到了极致。它采用了先进的蒸馏技术，能够将原本需要数十步的迭代过程压缩到 1 步，实现了真正的“边输入边出图”。对于开发者而言，它极大地降低了 GPU 推理成本，让实时交互式 AI 绘画成为可能。如果你习惯于 Stable Diffusion 的生态，上手 SD Turbo 几乎没有门槛，它非常适合用于快速原型设计、实时滤镜或对响应速度要求极高的轻量级应用场景。
模型类型text to image
提供方stabilityai
许可状态See model card
02 / 文件与版本
模型文件与版本
03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
stabilityai/sd-turbo安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model stabilityai/sd-turbo下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model stabilityai/sd-turbo README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('stabilityai/sd-turbo')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/stabilityai/sd-turbo.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/stabilityai/sd-turbo.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
前往来源页面