koelectra small v2 distilled korquad 384

提供商monologg
分类question-answering
许可证Apache-2.0
下载量148.3K
星标0

简介

这是一个基于 KoELECTRA-Small 架构并针对 KorQuAD 数据集进行蒸馏优化的小型韩语问答模型。它在保证轻量化的同时，专门强化了对韩语阅读理解和答案提取的能力。对于需要处理韩语问答、构建轻量级客服机器人或在资源受限设备上部署韩语 NLP 任务的开发者来说，这是一个极佳的平衡点。其上手难度低，可直接通过 Hugging Face 框架调用，是替代大型通用模型处理特定韩语问答场景的高效方案。

核心亮点

  • 针对韩语 KorQuAD 数据集深度优化
  • 模型经过蒸馏，推理速度快且资源占用低
  • 专注于阅读理解与精准答案提取
  • Apache-2.0 协议，支持商业化部署

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384 config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('monologg/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384')
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