01 / 模型卡片
模型卡片
作为 AI 绘画界的“常青树”，SD v1.5 是 Stable Diffusion 系列中最经典的基座模型之一。尽管参数量只有 860M，但它凭借极高的生态兼容性成为了无数开发者的首选。对于中国玩家来说，它的核心价值不在于单打独斗，而在于极其庞大的社区支持：无论是想要精准控图的 ControlNet，还是追求特定画风的 LoRA 插件，都能在 v1.5 上完美运行。上手难度较低，对显存要求也相对亲民，非常适合作为进阶玩家学习提示词工程（Prompt Engineering）和模型微调（Fine-tuning）的起点。如果你想在本地搭建一套完整的 AI 创作工作流，v1.5 是绕不开的基础底座。
模型类型text to image
提供方Runway
许可状态CreativeML Open RAIL++-M
02 / 文件与版本
模型文件与版本
模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录来源仓库https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
查看模型来源版本信息请以来源仓库的最新版本为准
—03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
runwayml/stable-diffusion-v1-5安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model runwayml/stable-diffusion-v1-5下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model runwayml/stable-diffusion-v1-5 README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('runwayml/stable-diffusion-v1-5')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/runwayml/stable-diffusion-v1-5.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/runwayml/stable-diffusion-v1-5.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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