01 / 模型卡片
模型卡片
Yi-1.5 34B 是由零一万物（01.AI）推出的高性能中英双语大模型。在 34B 这个参数量级上，它精准地平衡了推理能力与运行效率，非常适合开发者在有限的显存资源下进行本地部署或微调。相比于参数量巨大的模型，它的响应速度更快，且在中文语境的理解、逻辑推理及文本创作方面表现扎实，能有效应对复杂的指令遵循任务。如果你正在寻找一个既能处理高质量中英翻译，又能作为智能助手或垂直领域知识库底座的开源模型，Yi-1.5 34B 是一个性价比极高的进阶选择，上手门槛适中，对现有开源生态支持友好。
模型类型text generation
提供方01.AI
许可状态Apache 2.0
02 / 文件与版本
模型文件与版本
03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
01-ai/Yi-1.5-34B安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model 01-ai/Yi-1.5-34B下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model 01-ai/Yi-1.5-34B README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('01-ai/Yi-1.5-34B')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/01-ai/Yi-1.5-34B.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/01-ai/Yi-1.5-34B.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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