01 / 模型卡片
模型卡片
TeleOCR 是星辰智能（XingChen-AGI）在 Hugging Face 开源的图文转文本模型，主打通用 OCR 与版面理解的融合。它能直接把图片里的文字、表格、公式、手写内容一次性转成结构化文本或 Markdown，省去传统「检测→识别→后处理」的多阶段管线。模型采用 Apache-2.0 许可，商用友好，权重开箱即用，配合 Transformers 几行代码即可推理，也适配 vLLM、Ollama 等本地部署框架。实测在中英混排、复杂表格、票据单据等场景表现稳健，适合文档数字化、知识库构建、RAG 数据清洗等落地需求。参数量未公开，但从下载量（2.8 万+）与社区反馈看，推理速度在同类开源模型中属于可用水平，显存占用对 24GB 显存单卡友好。
模型类型image text to text
提供方XingChen-AGI
许可状态apache-2.0
02 / 文件与版本
模型文件与版本
03 / 模型下载
下载模型
推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。
当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库:
XingChen-AGI/TeleOCR安装 ModelScope
下载前先安装命令行和 SDK 依赖。
pip install modelscope命令行下载完整模型库
下载完整模型权重、配置和模型卡片。
modelscope download --model XingChen-AGI/TeleOCR下载单个文件到指定目录
这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。
modelscope download --model XingChen-AGI/TeleOCR README.md --local_dir ./dirSDK 下载
适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('XingChen-AGI/TeleOCR')Git 下载
请确保 Git LFS 已正确安装。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/XingChen-AGI/TeleOCR.git跳过 LFS 大文件下载
先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/XingChen-AGI/TeleOCR.git04 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
阅读模型卡片和来源信息。
- 02步骤 2
从小型、非敏感任务开始评估。
- 03步骤 3
核对输出质量、许可和使用限制。
- 04步骤 4
验证通过后再纳入工作流。
05 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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