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MCP Jira

MCP Jira 是基于 Model Context Protocol 开发的一款生产力工具，旨在打破 AI 与项目管理工具之间的“信息孤岛”。它允许开发者或项目经理直接在支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）中，通过自然语言指令完成 Jira 任务的查询、创建、状态更新及项目信息检索。不同于传统的插件，它让 AI 具备了直接操作 Jira 工作流的能力，你可以直接问 AI：“帮我看看本周还有哪些高优先级的 Bug 没修复”，或者“为这个新需求创建一个 Jira Ticket”。对于深度依赖 Jira 进行敏捷开发的团队来说，这大大降低了在不同应用间切换的认知负载，让 AI 真正从“聊天机器人”进化为能干活的“虚拟助理”。

开源生态Productivity
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01 / 服务器详情

服务器详情

MCP Jira 是基于 Model Context Protocol 开发的一款生产力工具，旨在打破 AI 与项目管理工具之间的“信息孤岛”。它允许开发者或项目经理直接在支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）中，通过自然语言指令完成 Jira 任务的查询、创建、状态更新及项目信息检索。不同于传统的插件，它让 AI 具备了直接操作 Jira 工作流的能力，你可以直接问 AI：“帮我看看本周还有哪些高优先级的 Bug 没修复”，或者“为这个新需求创建一个 Jira Ticket”。对于深度依赖 Jira 进行敏捷开发的团队来说，这大大降低了在不同应用间切换的认知负载，让 AI 真正从“聊天机器人”进化为能干活的“虚拟助理”。

一个提供 MCP Jira 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。

能力标签ProductivityMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集

收录本 MCP 服务的合集

常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试

工具测试

可用工具

mcp-jira

可调用

调用 MCP Jira 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。

参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。
提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置

连接方式

Remote
{
  "mcpServers": {
    "MCP Jira": {
      "url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
    }
  }
}

Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。

03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先检查服务器能力和权限范围。

  2. 02
    步骤 2

    复制安装命令或 JSON 配置。

  3. 03
    步骤 3

    在客户端中进行小范围连接测试。

  4. 04
    步骤 4

    确认数据访问和维护状态后再长期使用。

04 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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