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MCP 服务器 已收录

Universal Poison Armor

在构建 AI Agent 或 RAG 应用时，如何防止恶意提示词注入和数据投毒是开发者必须面对的硬骨头。Universal Poison Armor 是一款专为 MCP 生态设计的开源安全防火墙。它通过在模型与外部上下文之间建立一层拦截机制，能够实时识别并阻断提示词注入、女巫攻击（Sybil attacks）以及针对 RAG 检索环节的数据投毒。对于正在开发复杂工具调用（Tool Use）或集成大量外部数据的开发者来说，它就像给 LLM 装上了一层“防护服”，在不改变模型底层逻辑的前提下，显著提升了应用在处理不可信数据时的鲁棒性，是保障 AI 应用安全落地的关键中间件。

开源生态DevelopmentDevelopment
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01 / 服务器详情

服务器详情

在构建 AI Agent 或 RAG 应用时，如何防止恶意提示词注入和数据投毒是开发者必须面对的硬骨头。Universal Poison Armor 是一款专为 MCP 生态设计的开源安全防火墙。它通过在模型与外部上下文之间建立一层拦截机制，能够实时识别并阻断提示词注入、女巫攻击（Sybil attacks）以及针对 RAG 检索环节的数据投毒。对于正在开发复杂工具调用（Tool Use）或集成大量外部数据的开发者来说，它就像给 LLM 装上了一层“防护服”，在不改变模型底层逻辑的前提下，显著提升了应用在处理不可信数据时的鲁棒性，是保障 AI 应用安全落地的关键中间件。

一个提供 Universal Poison Armor 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。

能力标签DevelopmentMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集

收录本 MCP 服务的合集

常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试

工具测试

可用工具

universal-poison-armor

可调用

调用 Universal Poison Armor 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。

参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。
提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置

连接方式

Remote
{
  "mcpServers": {
    "Universal Poison Armor": {
      "url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
    }
  }
}

Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。

03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先检查服务器能力和权限范围。

  2. 02
    步骤 2

    复制安装命令或 JSON 配置。

  3. 03
    步骤 3

    在客户端中进行小范围连接测试。

  4. 04
    步骤 4

    确认数据访问和维护状态后再长期使用。

04 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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