TrendRadar

01 / 服务器详情

服务器详情

⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载，你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具！聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机，也支持接入 MCP 架构，赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ，数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。

一个提供 TrendRadar 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。

能力标签mcpgithubMCP开源

协议Model Context Protocol

开发者生态开源生态

开源协议MIT / 以来源页为准

来源GitHub

收录合集

收录本 MCP 服务的合集

常用MCP2026.03.30已收录

我的MCP2026.03.31已收录

Genie2026.03.30已收录

02 / 工具测试

工具测试

可用工具

可调用

调用 TrendRadar 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。

参数

input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。

提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。

03 / 服务配置

连接方式

Remote

{
  "mcpServers": {
    "TrendRadar": {
      "url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
    }
  }
}

Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。

Stdio · mcp.json

当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。

如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。

03 / 使用方法

如何使用

01
步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
02
步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
03
步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
04
步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。

04 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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