服务器详情
Create long-form (faceless YouTube) videos end to end from any MCP client: script, locked character references, storyboard, voiceover, and final video editing — with characters and style held consistent across every shot. Making long-form AI video today means 8+ tabs stitched by hand — an LLM for the script, a voice model, an image model, a video model — with characters drifting between tools and style resetting at every export. Framesail replaces the patchwork: the whole pipeline runs in one place and manages your video's context end to end. Six stages: Style (paste images, videos, or YouTube links and Framesail reverse-engineers the look, voice, and direction), Script (write it yourself or generate it in your narrative style), Reference images (auto-generated for every character, place, and prop), Voiceover (one narrator or many characters, with word-level timing), Storyboard (planned
一个提供 Framesail 能力的模型上下文协议服务器,可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
收录本 MCP 服务的合集
工具测试
framesail
调用 Framesail 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。连接方式
{
"mcpServers": {
"Framesail": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成,页面不会伪造不可用的端点。
当前记录没有 npm 包,请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包,请以来源仓库的安装方式为准。
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
讨论与反馈
这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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