akseyh/bear-mcp-server

分类General
作者Community
星标911
定价Free

简介

如果你在 macOS 上使用 Bear 作为知识库,这个 MCP 服务能让 AI 直接读取你的笔记内容。它本质上是在 LLM 与 Bear 之间搭建了一座桥梁,使 AI 能够根据你的指令检索笔记,从而实现基于个人知识库的问答或内容整理。对于习惯将碎片化灵感记录在 Bear 的开发者来说,这消除了手动复制粘贴的繁琐,让 AI 真正拥有了你的“第二大脑”上下文,上手难度低,只需简单配置即可在支持 MCP 的客户端中使用。

核心亮点

  • 打通 Bear 笔记与 AI 的实时数据链路
  • 实现基于个人私有笔记的精准上下文检索
  • 无需手动搬运,直接在对话中调用笔记内容
  • 专为 macOS 用户打造的个人知识库增强工具

完整文档

Bear MCP Server

![MseeP.ai Security Assessment Badge](https://mseep.ai/app/akseyh-bear-mcp-server)

![Verified on MseeP](https://mseep.ai/app/4ba4aa63-76ae-41d7-9d41-851d9acf7013)

本项目是一个 Model Context Protocol (MCP) server,用于提供对 Bear Notes 的访问。

Bear 将笔记存储在 SQLite 数据库中。此 MCP server 通过运行一些 SQL 命令来访问这些笔记。
https://bear.app/faq/where-are-bears-notes-located

!Kariyer notu arama örneği

Features

  • 读取笔记
  • 通过文本搜索笔记
  • 列出所有 tags

Installation
bash
# Clone the project

git clone https://github.com/akseyh/bear-mcp-server

Change directory

cd bear-mcp-server

Install dependencies

npm install

Build the project

npm run build
## Claude Desktop 配置

更新你的 claude_desktop_config.json

Docker
json
{

"mcpServers": { "bear": { "command": "docker", "args": [ "run", "-v", "/Users/[YOUR_USER_NAME]/Library/Group Containers/9K33E3U3T4.net.shinyfrog.bear/Application Data:/app/db", "-i", "akseyh/bear-mcp-server" ] } } }
### NPM
json
{
  "mcpServers": {
    "bear": {
      "command": "npx",
      "args": [
          "bear-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
服务器启动后,以下 MCP tools 将可用:

Requirements

License

ISC

查看官方来源