01 / 服务器详情
服务器详情
Melt 是一个面向财务与工程管理的 MCP 服务，通过接入人数编制与人力成本数据，自动测算部门层面的「价值流失」——即因低效协作、重复劳动或工具链断层导致的隐性浪费。它原生适配 Claude、Cursor 等主流 AI 编码助手，能在对话中直接调用成本模型，输出可量化的 ROI 分析报表，帮助技术负责人在预算审批、团队扩编或工具选型时拿到数据支撑。部署仅需配置 JSON Schema 与 API Key，无需改造现有 CI/CD，上手成本接近零；输出结果可直接导入 Notion、飞书文档或 BI 看板，契合国内团队「落地即用」的工程习惯。
一个提供 Melt 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签FinanceMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用melt
调用 Melt 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"Melt": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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