01 / 服务器详情
服务器详情
Obsify 是一款面向 MCP 生态的本地 PII 检测与脱敏工具，主打隐私保护与数据安全。它创新性地采用“模型处理形状，本地代码接触真实值”的架构：模型侧仅看到 Schema、合成副本或掩码后的结果，而实际敏感数据的识别与脱敏由本地代码完成，最终只返回掩码或聚合后的安全结果，确保原始数据不离开本机。工具基于 Presidio 等成熟方案，支持确定性检测，并内置对澳大利亚商业号（ABN）、公司号（ACN）、税号（TFN）等格式的校验能力。全程无 LLM 调用，无运行时网络依赖，非常适合需要本地化、合规性强的开发场景，如测试数据生成、日志脱敏或集成到 MCP 工作流中进行安全的数据处理。上手直观，与现有 MCP 工具链兼容，可作为隐私保护环节的可靠补充。
一个提供 Obsify 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签DevelopmentMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用obsify
调用 Obsify 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"Obsify": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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