全球 AI 聊天室 · 现在 18 人在线 进去聊聊
F
MCP 服务器 已收录

ferrislucas/iterm-mcp

如果你是 macOS 上的 iTerm2 重度用户，这个 MCP 工具能让你的 AI 助手直接“长”在终端里。它打破了 AI 与本地命令行环境的隔阂，让 Claude 等模型具备了读写 iTerm 终端的能力。你可以直接让 AI 运行复杂的 Shell 命令，或者针对终端当前的输出报错进行自动诊断。相比于手动复制粘贴报错信息，这种方式极大地提升了开发调试的链路效率。上手非常简单，只要配置好 MCP 客户端，就能实现从“对话”到“执行”的闭环，是开发者实现自动化运维和快速排错的利器。

开源生态General
查看 GitHub
01 / 服务器详情

服务器详情

如果你是 macOS 上的 iTerm2 重度用户，这个 MCP 工具能让你的 AI 助手直接“长”在终端里。它打破了 AI 与本地命令行环境的隔阂，让 Claude 等模型具备了读写 iTerm 终端的能力。你可以直接让 AI 运行复杂的 Shell 命令，或者针对终端当前的输出报错进行自动诊断。相比于手动复制粘贴报错信息，这种方式极大地提升了开发调试的链路效率。上手非常简单，只要配置好 MCP 客户端，就能实现从“对话”到“执行”的闭环，是开发者实现自动化运维和快速排错的利器。

一个提供 ferrislucas/iterm-mcp 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。

能力标签GeneralMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集

收录本 MCP 服务的合集

常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试

工具测试

可用工具

ferrislucas-iterm-mcp

可调用

调用 ferrislucas/iterm-mcp 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。

参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。
提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置

连接方式

Remote
{
  "mcpServers": {
    "ferrislucas/iterm-mcp": {
      "url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
    }
  }
}

Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。

03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先检查服务器能力和权限范围。

  2. 02
    步骤 2

    复制安装命令或 JSON 配置。

  3. 03
    步骤 3

    在客户端中进行小范围连接测试。

  4. 04
    步骤 4

    确认数据访问和维护状态后再长期使用。

04 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

前往来源页面