01 / 服务器详情
服务器详情
如果你正在使用 Claude Desktop 或其他支持 MCP 的 AI 编程助手，可能会遇到任务执行中途断电、网络波动或 Agent 逻辑混乱导致的任务中断问题。rhizome-mcp 是专门为 AI Coding Agent 设计的“任务调度中心”。它通过内置 SQLite 数据库，为 Agent 提供了一套具备崩溃恢复能力的任务追踪机制。简单来说，它能确保 Agent 在处理复杂开发任务时，即使程序意外关闭，也能通过“租约机制”和“状态持久化”实现任务的断点续传和版本对齐。对于需要处理长流程、高可靠性编程任务的开发者来说，它是提升 AI 自动化开发稳定性的一件利器，上手门槛极低，只需一个 Go 二进制文件即可快速集成到现有的开发工作流中。
一个提供 rhizome-mcp 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签DevelopmentMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用rhizome-mcp
调用 rhizome-mcp 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"rhizome-mcp": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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