01 / 服务器详情
服务器详情
如果你正在开发体育数据相关的应用，或者想让 AI 助手变身“足球专家”，这个 MCP Server 非常值得关注。它通过 Model Context Protocol 协议，为大模型提供了实时足球数据的“插件式”能力。你可以直接让 AI 查询全球足球赛事的实时比分、积分榜、红黄牌、角球统计，甚至是深度的赔率变动历史。相比于传统的 API 调用，它最大的优势在于降低了开发门槛：你不再需要编写复杂的解析逻辑，只需通过 MCP 协议，AI 就能直接理解并调用这些结构化数据。对于需要构建体育预测模型或自动化赛事分析工具的开发者来说，这是一个极佳的数据接入方案。
一个提供 5DollarFootballAPI MCP Server 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签DevelopmentMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用5dollarfootballapi-mcp-server
调用 5DollarFootballAPI MCP Server 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"5DollarFootballAPI MCP Server": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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