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分类Database

作者Community

星标601

定价Free

简介

MindsDB 的这个 MCP 服务相当于给 AI 助手安装了一个“通用数据库适配器”。它打破了数据孤岛，让 LLM 能够直接通过标准化协议连接并查询各种异构数据库和平台，而无需开发者为每个数据源编写冗长的 API 集成代码。对于需要处理多源数据分析、实时报表或构建数据驱动型 AI 应用的开发者来说，它极大地降低了数据接入的门槛，将 AI 的上下文能力直接延伸到了企业的私有数据库中。

核心亮点

统一接入多种数据库，无需重复编写集成代码
让 AI 直接查询实时数据，消除信息滞后
通过 MCP 协议快速将私有数据转化为 AI 上下文
简化多源数据聚合流程，降低开发运维成本

完整文档

MindsHub

让开源模型为你高效工作的统一工作空间。

_让 AI 承担实际工作。随时更换模型 —— 保留你构建的所有内容。_

![Release](https://github.com/mindsdb/minds/releases)
![Stars](https://github.com/mindsdb/minds/stargazers)
![License: MIT](#-license)
![Python 3.10–3.13](https://www.python.org/downloads/)

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MindsHub Cowork 是一个统一的工作空间，您可以在其中委派整个项目（包括 apps、网站、研究、分析、报告、定时操作）并收集可分享的最终结果。连接您的数据，将工作路由至任何模型（开源或私有），运行开源 agents，并将它们的输出转化为可发布的 web applications。它是开源的，且可运行在任何地方 —— 您的本地机器、您的 VPC 或托管应用中。

本仓库是 platform superproject：它整合了 desktop/web app、agent backend 和 data engine，以便您可以从源码构建并运行整个技术栈。

Get started

选择适合您的方式：

Web — 无需安装。 打开 console.mindshub.ai 并登录。

macOS。 下载 desktop app (.pkg)。

Windows。 下载 desktop app (.exe)。

Linux。 从源码构建。

免费开始使用。Pro 版本提供所有前沿模型和私有 artifacts —— 详见 pricing。

What you can do

适用于每一位知识工作者 —— 创作者、战略家和运营者：- 自动化 涉及读写的重复性多步骤工作：报告、监控、循环工作流和定时操作。

构建内部 AI 工具和 artifacts —— 应用、仪表盘、演示文稿、文档、分析 —— 无需工程开发，并将其发布到实时 URL 以与团队共享。

核心功能

Connected data。 一个安全仓库可链接 BigQuery, Postgres, Gmail, Drive, HubSpot, Notion 和 Linear 等系统。凭据在每个连接中独立定义 —— agents 永远无法看到原始 key。

Model Router。 在前沿模型（Claude, GPT, Gemini）和开源模型（DeepSeek, Qwen, Kimi）之间切换，无需为每个供应商配置 key。

Open agents。 运行可互换的开源 harness —— Anton（默认）和 Hermes —— 可通过下拉菜单切换。

Artifacts。 将 agent 的输出转换为文档、仪表盘、应用和代码，并发布到实时 URL。

Memory, skills & scheduling。 跨会话记忆、可复用的技能库以及按计划运行的任务。

从源码构建

1. Clone 仓库

bash

git clone --recurse-submodules https://github.com/mindsdb/minds.git
cd minds

2. 安装依赖

bash

make setup

3. 运行

| 模式 | 命令 |
|---|---|
| 带有热重载的桌面应用 (Electron) | make dev 或 make watch |
| 带有热重载的浏览器 Web 应用 | make dev-web |
| 生产构建 | make build |
| 打包 macOS 版本 | make dist-mac |
| 打包 Windows 版本 | make dist-win |
| 从本地未提交的源码构建 macOS .app | make pack-local |
| 清除所有本地安装及数据（全新开始） | make flush |

> 全新开始： make flush 会移除本地运行时（cowork-server uv 工具和 backend/*/.venv）并删除 ~/.anton（provider 密钥）和 ~/.cowork（数据库、hermes、项目）中的应用状态。用于测试从零开始的安装流程或从损坏的安装中恢复。该命令会提示确认 —— 传递 FORCE=1 可跳过。下次执行 make setup 或启动应用时将重新安装所有内容。⚠️ 这将删除您的对话记录和保存的密钥。

在功能分支上工作 (submodules)

本仓库是一个 superproject，将每个模块 (frontend, backend/core_api, backend/core_agent, backend/data-vault) 固定在某个 commit。为了在不污染 git status 或无需处理固定版本的情况下在模块分支上工作：

1. 在被 gitignore 的 dev.env 中选择您的分支（复制模板）：

bash

cp dev.env.example dev.env      # then set REF=feat/my-thing (or per-module API_REF=…)

2. make 紧随其后 — 一个入口，两种运行路径：

| 命令 | 功能 |
|---|---|
| make use | 在所有 submodule 中 checkout 你的 dev.env refs |
| make dev / make watch | 运行 Electron 应用，并针对本地源码启用 live reload |
| make dev-web | 运行 web SPA，并针对本地源码启用 live reload |
| make server + make app | 从配置的分支 (re)install 桌面服务器，然后启动 |
| make server-local + make app-local | 从 本地未提交源码 安装桌面服务器，然后启动 |
| make pack-local | 从本地未提交源码构建 macOS .app（无需 push） |
| make refs | 显示下次运行将使用的 refs |
| make baseline | 将 submodule 重置为 pinned commits |
| make pin | 将当前的 submodule commits 记录为 superproject 的 pins（一次刻意的 commit） |