大模型算法工程师（多模态方向）

岗位信息

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岗位职责

- 负责多模态大语言模型（如视觉-语言、音频-语言）的模型设计、训练与微调，支持跨模态检索、生成与理解任务； - 构建和优化大规模多模态数据预处理管道，包括数据清洗、对齐、标注增强与平衡采样策略； - 参与分布式训练框架（如DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM）的集成与性能调优，降低训练成本并提升吞吐量； - 负责模型推理加速方案的研究与实施，包括量化、剪裁、蒸馏与TensorRT/LLM Engine适配； - 跟踪前沿学术进展（如LLava、Qwen-VL、InternLM-XComposer等），并将有价值的技术点转化为内部可落地的解决方案。 ###

任职要求

- 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信息工程或相关专业；扎实的深度学习理论基础，熟悉Transformer架构及其变体； - 有大模型训练或微调实战经验，熟练使用PyTorch，了解DeepSpeed、Accelerate或Colossal-AI等训练加速框架； - 曾参与多模态项目（如图文匹配、视频字幕生成、语音转文本+上下文理解），有实际模型产出或开源贡献者优先； - 具备良好的工程能力，能编写清晰、可维护的代码，熟悉Linux环境、Git工作流及基本的性能 profiling 工具； - 具有强烈的学习驱动力和问题解决能力，能在快节奏环境中独立推进项目，良好的中文沟通能力和团队协作意识。 ### 我们提供 - 有竞争力的薪酬及年度奖金，六险一金及补充商业保险； - 灵活的混合办公安排，提供高性能开发机和云算力资源； - 定期技术分享、论文研讨会及顶会论文发表支持； - 宽松的创新氛围，鼓励内部技术专利申请与开源项目孵化。 欢迎对多模态智能系统充满热情、愿意为下一代人机交互技术贡献力量的你加入我们！